基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现

作     者：肖成勇 李擎 张德政 崔家瑞 陈岩 XIAO Chengyong;LI Qing;ZHANG Dezheng;CUI Jiarui;CHEN Yan

作者机构：北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 

基　　金：教育部第二批新工科研究与实践项目(E-ZDH20201602) 教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会专业教育教学改革研究课题(202104、202149) 教学部产学合作协同育人新工科建设项目(202101320001,2021010460001) 北京科技大学教育教学改革与研究面上项目(JG2020M28) 北京科技大学教育教学改革与研究面上项目(JG2019Z04) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-TP-20-016A1) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2022年第41卷第4期

页      码：94-98,142页

摘      要：为满足智能制造背景下高校计算机视觉课程实践教学与时俱进的需求,研制了“边-云”互动计算机视觉创新实验平台。该平台包含基于嵌入式GPU的计算机视觉计算装置和云端实践教学管理系统,使得面向深度学习的计算机视觉创新实验可以在实验室规模配置。结合智慧矿山科研成果,在平台上设计了应用于矿石块度分布检测的教学案例,并在自动化、人工智能、计算机科学与技术和机械工程4个本科专业中进行了实践教学。实践表明,该平台有效提升了学生创新思维和解决计算机视觉领域复杂工程问题的能力。

主 题 词：智能制造 深度学习 计算机视觉 矿石块度分布检测 实践教学管理平台 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.19927/j.cnki.syyt.2022.04.019

馆 藏 号：203113766...