基于自适应遗传算法的气化炉氧碳比控制

作     者：程思凡 吴慕遥 秦琳琳 吴刚 CHENG Si-fan;WU Mu-yao;QIN Lin-lin;WU Gang

作者机构：中国科学技术大学信息科学技术学院 

基　　金：国家重点研发计划“大规模干煤粉气流床气化技术开发及示范”(2017YFB0602700) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2022年第39卷第7期

页      码：281-286页

摘      要：干煤粉气化炉是一种重要的清洁能源生产设备,对于复杂的气化炉控制系统,如何才能实现准确、快速的控制成为亟待解决的问题。气化炉系统具有大滞后、非线性及强耦合等特点,常规PID难以满足控制品质的需求。设计了一种自适应PID控制方案:以系统的氧煤比回路为研究对象,通过系统辨识的方法实时建模。基于对象模型使用自适应遗传算法调整PID参数。仿真结果表明,上述方法能够在线辨识模型和整定PID参数,通过控制氧煤比,使输出快速稳定跟随系统设定值,改善了控制效果,提高了系统的安全性与稳定性。

主 题 词：自适应遗传算法 系统辨识 气化炉 氧煤比 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2022.07.053

馆 藏 号：203113788...