基于深度学习的煤粉颗粒CT图像分割方法

作     者：李颖 李秀宇 卢兆林 李世银 LI Ying;LI Xiu-yu;LU Zhao-lin;LI Shi-yin

作者机构：中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(51604271) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第8期

页      码：2252-2259页

摘      要：为准确获取煤粉颗粒粒度信息,提出一种基于深度学习的煤粉颗粒CT图像分割方法。通过在深度网络中添加注意力机制增强特征的通道信息和语义信息,可更准确地定位小颗粒,减少漏分割问题;针对煤粉颗粒形态的不规则性,重新设计分割分支,将连续卷积层的输出进行叠加获取新的特征,得到针对煤粉颗粒的精细化分割模型。实验结果表明了该算法在煤粉颗粒CT图像分割上的有效性。

主 题 词：煤粉颗粒 颗粒识别 图像分割 深度学习 注意力机制 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.08.021

馆 藏 号：203113855...