边云协同下的电气设备状态异常记录数据统计方法

作     者：白明辉 苗宏佳 张婉明 宁岩 孙文宇 BAI Minghui;MIAO Hongjia;ZHANG Wanming;NING Yan;SUN Wenyu

作者机构：国网冀北电力有限公司承德供电公司河北承德067000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第15期

页      码：118-121,126页

摘      要：所有电气设备的异常行为都会在用电数据中得到反映,应根据异常数据记录形式对相关信息参数进行整合和处理,基于此,提出边云协同下的电气设备状态异常记录数据统计方法。结合边缘云架构形式,定义统计任务的所属格式,再根据数据处理响应比的具体数值情况,完成电气网络的边云协同体系搭建,对异常数据参量进行降维处理,通过构造iTree指标,得到准确的统计度量计算结果,实现电气设备状态异常记录数据统计方法的顺利应用。实验结果显示,边云协同法则作用下的异常记录数据统计方法能够清晰体现电气设备异常行为的表现形式,可以按照数据记录的存在现状,对其进行有效的处理与整合。

主 题 词：边云协同 异常记录 数据统计 边缘云 统计任务 数据降维 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.15.025

馆 藏 号：203113860...