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基于二进小波的人脸特征提取与检索

基于二进小波的人脸特征提取与检索

作     者:阿斯古丽·艾合麦提 吐尔洪江·阿布都克力木 赵思温 Asigul Ahmat;Turhunjan Abdukirim;ZHAO Siwen

作者机构:昌吉学院数学与数据科学学院新疆昌吉831100 新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐830017 

出 版 物:《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期:2022年第30卷第15期

页      码:185-188,193页

摘      要:文中基于二进小波变换,将图像的颜色、形状以及纹理3种不同的特征提取方法相互融合,对人脸图像的辨别性特征进行提取与检索。采用3种不同的方法来表达图像的特征信息,并在两种不同的标准人脸数据库中执行实验操作。由结果可知,所获得的特征蕴含了很多内容,因此整体地对图像内容进行了各种补充,该方法对人脸图像中存在的光照变化、姿态、表情、位置、时间以及遮挡物等因素有很高的鲁棒性。

主 题 词:二进小波变换 边缘检测 LBP算子 特征提取 检索 

学科分类:070208[070208] 07[理学] 0702[理学-物理学类] 

D O I:10.14022/j.issn1674-6236.2022.15.039

馆 藏 号:203113873...

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