基于图像分割技术的旅游图像内容分析:原理、方法与实证

作     者：齐君 白钊成 孙永科 戈梦霄 唐雪琼 QI Jun;BAI Zhaocheng;SUN Yongke;GE Mengxiao;TANG Xueqiong

作者机构：西南林业大学地理与生态旅游学院云南昆明650224 西南林业大学园林园艺学院云南昆明650224 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“面向可供性实现机制的风景道规划设计策略研究”(51908477) 云南省科技计划项目基础研究专项青年项目“基于图像识别技术的云南美丽公路景观质量研究”(202001AU070115)共同资助 

出 版 物：《旅游学刊》 (Tourism Tribune)

年 卷 期：2022年第37卷第8期

页      码：58-69页

摘      要：在大众摄影与互联网相互碰撞、影像采集途径多元分化的时代背景下,图像于旅游者观念表达和旅游业实践运用中更加普及,在游客端和资源端同时承担了愈益重要的角色。传统照片内容分析所采用的模糊分类和手动编码,在研究深度与广度上难以实现更新的进展。图像分割技术的发展为旅游图像的内容分析带来新机遇。文章总结了图像分割技术在旅游领域的运用原理,介绍了超像素分割和语义分割的操作途径,并通过两个实证案例分别讨论用户生成照片和专业采集图像所适用的分割技术。研究发现,图像分割技术的引入不仅在于提取照片中真实对象的类型、轮廓、面积等信息,更为不同研究所建构的指标体系提供了基础数据,是解读旅游视觉的智能工具。技术的运用可辅助旅游地景观与形象的智慧化管理,通过数据决策赋能未来旅游事业发展。

主 题 词：旅游图像 内容分析 图像分割 超像素分割 语义分割 

学科分类：12[管理学] 120203[120203] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录：

D　O　I：10.19765/j.cnki.1002-5006.2022.08.008

馆 藏 号：203113900...