基于密度划分的数字电网分布式数据存储研究

作     者：颜清 曹璐 李金讯 张蓓蕾 王鹏 YAN Qing;CAO Lu;LI Jinxun;ZHANG Beilei;WANG Peng

作者机构：海南电网有限责任公司信息通信分公司海口570203 海南电网有限责任公司海口570203 南方电网海南数字电网研究院有限公司海口570203 

基　　金：信通分公司2020年个性化专业级(域)运营管控应用(检修及通信集约化管理等)建设开发项目(729002020030102YX00058) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第7期

页      码：185-188页

摘      要：现有的数据存储方法在压缩数据时无法获取准确的密度峰值,导致数据负载均衡性较差,为提高数据分段均衡性,基于密度划分算法设计数字电网分布式数据存储方法。建立节点存储数据索引指针,通过节点递增顺序确定数据元区间;计算数据索引区域面积,计算面积与向量乘积;基于密度划分算法获取数据压缩密度峰值,以目标函数计算数据流目标长度;建立数字电网分布式数据存储模型,计算分布式数据库不同层级误差。在对比实验中,测试不同数据存储方法下分段数据负载均衡性。实验结果表明,将数据分为3-6段分别存储,只有密度划分算法在分段存储过程中,各数据节点数据量分割最均匀,数据负载均衡性最好。

主 题 词：密度划分 数字电网 分布式数据 数据存储 密度峰值 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.07.185

馆 藏 号：203113920...