群智感知环境下基于节点分类的数据隐私保护增强机制研究

作     者：祝毅鸣 

作者机构：郑州西亚斯学院河南新郑451150 

基　　金：河南省科技攻关项目,基于区块链技术的群智感知节点智能选择机制研究,222102210288 河南省科技攻关项目,面向远程医疗典型场景的多接入边缘计算任务迁移算法研究,222102210332 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2022年第35卷第7期

页      码：47-49页

摘      要：物联网技术的发展使得各种各样的智能感知设备应运而生,这些智能感知设备需要不断收集各项数据来完成感知任务,随着参与感知任务的设备增加,出现了大量数据隐私泄露问题,数据隐私保护机制已经无法满足复杂的感知数据保护要求。因此在群智感知环境下,基于节点分类设计新的数据隐私保护增强机制,首先在群智感知环境下设计感知任务模型,其次基于节点分类分析数据隐私保护增强学习冲突,最后在群智感知环境下进行性能评估,从而构建综合数据隐私保护增强机制。实验结果表明,使用该数据隐私保护增强机制后,泄露的隐私信息条数较少,证明其具有有效性,有一定的应用价值,可以作为后续数据隐私保护的参考。

主 题 词：群智感知 节点分类 数据隐私 保护增强机制 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.07.013

馆 藏 号：203113922...