基于卫星图像的道路检测系统的设计与实现

作     者：康长青 杭波 周哲 杨明 朱丽娟 KANG Changqing;HANG Bo;ZHOU Zhe;YANG Ming;ZHU Lijuan

作者机构：湖北文理学院湖北襄阳441053 襄阳宇清电驱动科技有限公司湖北襄阳441004 

基　　金：湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20182603) 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2022年第35卷第7期

页      码：69-71页

摘      要：针对传统的卫星图像道路检测方法存在的手工选取特征困难,计算量大,效果不好的缺点,提出了基于卷积神经网络的卫星图像道路检测系统,主要包括卫星图像预处理、特征提取、模型构建、决策分类和性能评价5个功能模块。系统首先采用中值滤波进行图像预处理,然后利用Canny算子进行特征提取,接着基于卷积神经网络利用数据集进行模型生成,最后利用训练好的检测模型进行道路检测和性能评价。仿真实验表明,系统可以达到77.8%的正确性和77.4%的完整性。

主 题 词：道路检测 卫星图像 特征提取 中值滤波 Canny算子 卷积神经网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.07.021

馆 藏 号：203113928...