苹果酸度可见-近红外无损测定模型设计与优化

作     者：张云琪 崔超远 陈永 鲁翠萍 ZHANG Yunqi;CUI Chaoyuan;CHEN Yong;LU Cuiping

作者机构：中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 合肥学院先进制造工程学院安徽合肥230061 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFD0700302) 

出 版 物：《量子电子学报》 (Chinese Journal of Quantum Electronics)

年 卷 期：2022年第39卷第4期

页      码：531-540页

摘      要：针对苹果酸度可见-近红外无损测定,设计了一套优化的偏最小二乘(PLS)定量预测模型。首先,采用Savitzky-Golay平滑结合小波变换对光谱数据进行预处理,再通过连续投影法(SPA)生成建模集,同时通过竞争自适应重加权采样法(CARS)和SPA生成建模备选集。随后从建模备选集中以优胜劣汰的方式逐次追加波长变量至建模集,并根据建模集构建预测模型,直至决定系数的变化趋于稳定。实验结果表明:利用优化的PLS模型进行苹果酸度预测时,其决定系数与相对分析误差分别达到0.9776与6.6812,且选取的波长变量数由129项降至36项,明显优于SPA和CARS法。本方法在保证模型精度的同时降低了其复杂程度,为苹果酸度在线无损测定模型的建立提供了重要参考。

主 题 词：光谱学 无损测定 波长选择 PLS模型 苹果酸度 决定系数 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-5461.2022.04.007

馆 藏 号：203114046...