基于PERCLOS的疲劳驾驶检测研究

作     者：刘东华 刘庆华 李杨 黄凯枫 LIU Donghua;LIU Qinghua;LI Yang;HUANG Kaifeng

作者机构：江苏科技大学镇江212003 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2022年第50卷第7期

页      码：1583-1586,1608页

摘      要：疲劳驾驶成为了导致交通事故发生的重要因素之一,并呈现出逐年递增的趋势,若能设计出一种在驾驶员发生疲劳时,就能检测出驾驶员处于疲劳状态对其进行警告,这样就可以较好地降低交通事故的发生的概率。论文介绍了一种检测驾驶员在驾驶过程中是否为疲劳驾驶的方法,基于PERCLOS对驾驶员进行疲劳检测。首先对设备采集的人脸图像进行肤色分割,根据程序中设定的肤色阈值,确定图像中属于肤色的区域,对得到的肤色区域进行眼睛追踪,人脸特征部位进行积分投影操作,获取眼睛区域,捕捉眼睛的实时状态,并对眼睛的面积进行计算,最后根据疲劳值来判定疲劳状态。根据实验证明,该方法满足车载、实时、非接触的基本要求,并能准确地做出对驾驶员驾驶过程中是否出现疲劳的判定。

主 题 词：疲劳驾驶 肤色分割 积分投影 眼睛定位 PERCLOS 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.034

馆 藏 号：203114065...