基于消息中间件与GRU的分布式日志异常检测

作     者：贾雪磊 方巍 张文 JIA Xuelei;FANG Wei;ZHANG Wen

作者机构：南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 南京信大气象科学技术研究院有限公司南京210044 

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:42075007) 灾害天气国家重点实验室开放课题(编号:2021LASW-B19) 江苏省研究生实践创新计划(编号:SJCX22_0341)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2022年第50卷第7期

页      码：1516-1521页

摘      要：针对分布式系统中日志的分散以及异常无法高效排查的问题,提出了一种基于分布式消息中间件和GRU(Gate Recurrent Unit,门控循环单元)的方法对分布式系统的日志进行一个收集以及异常预测。首先使用消息中间件对分布式系统的日志进行预处理和收集。收集之后的日志经过word2vec(word to vector)进行编码后输入设计好的GRU网络中进行一个预测分类,通过对比预测值与实际值来分析系统的异常情况,系统维护人员就可以及时了解整个分布式系统的异常情况。通过实验仿真后也验证了论文提出的方法有着很好的轻量性与准确性。

主 题 词：消息中间件 异常预测 分布式系统 GRU 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2022.07.022

馆 藏 号：203114072...