计及电动汽车与温控负荷需求响应的分层能源系统优化调度

作     者：任鑫芳 张志朝 许李天伦 王诗超 刘展志 许方圆 REN Xinfang;ZHANG Zhichao;XU Litianlun;WANG Shichao;LIU Zhanzhi;XU Fangyuan

作者机构：中国南方电网超高压输电公司广州市510670 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广州市510663 广东工业大学自动化学院广州市510006 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(2021A1515010742) 

出 版 物：《电力建设》 (Electric Power Construction)

年 卷 期：2022年第43卷第9期

页      码：77-86页

摘      要：针对电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入电网对电力系统带来的影响,构建了一种基于电动汽车及温控负荷需求响应的分层能源系统管理框架。受到激励的电动汽车集群(electric vehicles,EVs)和温控负荷集群(temperature-controlled load clusters,TCLs)能够快速响应负荷聚合商的调度策略,以此减少大量柔性负荷并网对电网产生的冲击。在基于卷积神经网络和长短期记忆网络混合模型对负荷进行预测的基础上,假设负荷聚合商可通过调度可控柔性负荷来减小实际负荷与预测负荷的误差,并根据制定的负荷调度策略与电力运营商之间进行点对点(peer to peer,P2P)电力交易,运用分布式优化方法求解双方可获得的最大利益。对于P2P交易以后剩余的能源需求,建立了系统运行成本、碳排放和风能溢出的多目标优化模型,采用集中优化的二代非支配排序遗传算法(non dominated sorting genetic algorithm–II,NSGA-Ⅱ)求解该模型的帕累托前沿,并在IEEE 30节点系统进行了算例验证。仿真结果表明,在所提出的能源优化调度策略下既能满足电动汽车和温控负荷的功率需求,也给电力系统带来了良好的经济效益和环境效益。

主 题 词：电动汽车 温控负荷 点对点电力交易 分布式优化 多目标优化 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.12204/j.issn.1000-7229.2022.09.008

馆 藏 号：203114075...