雾霾天气下的光伏电站输出功率预测方法研究

作     者：马明 吕清泉 朱红路 侯汝印 Ma Ming;Lyu Qingquan;Zhu Honglu;Hou Ruyin

作者机构：国网甘肃省电力公司兰州730070 甘肃省新能源并网运行控制重点实验室兰州730070 华北电力大学新能源学院北京102206 

基　　金：国家电网公司科技项目(SGGSKY00WYJS2000125) 

出 版 物：《太阳能》 (Solar Energy)

年 卷 期：2022年第8期

页      码：37-42页

摘      要：预测光伏电站输出功率对于光伏发电并网和电网安全运行具有重要意义,但雾霾天气的存在,对光伏电站输出功率预测产生了不利影响。针对这一问题,利用空气质量指数(air quality index,AQI)设计了雾霾天气下的光伏电站输出功率预测方法。以中国的某座城市为例,分析了不同雾霾天气下AQI与光伏电站输出功率折损率之间的相关性,证明了雾霾会对光伏电站的输出功率产生显著影响,并验证了以AQI=150作为判定AQI是否成为预测模型输入参数的阈值是可行的。该方法显著提高了在雾霾天气下得到的光伏电站输出功率预测精度,同时保证了空气质量较好时输出功率的预测精度。

主 题 词：光伏电站 输出功率预测 空气质量指数 神经网络 多时间尺度 雾霾天气 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19911/j.1003-0417.tyn20210701.01

馆 藏 号：203114076...