基于关联规则的库岸边坡监测数据挖掘方法

作     者：陈波 詹明强 黄梓莘 CHEN Bo;ZHAN Ming-qiang;HUANG Zi-shen

作者机构：河海大学水利水电学院南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司长沙410014 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0407104) 国家自然科学基金项目(52079049) 中央高校基本科研业务费项目(B200202160) 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2022年第39卷第8期

页      码：58-64页

摘      要：库岸边坡失稳灾害会对工程自身效益和周边生命财产安全造成巨大损失,而边坡运行监测资料记录了失稳灾害孕育的全过程信息。针对库岸边坡监测数据库的数据挖掘方法运行速度慢的问题,将FP-Growth关联规则算法引入到边坡安全监测数据挖掘中,通过FP-Growth关联规则算法开展边坡监测数据中的因果关联规则和空间关联规则挖掘工作,分别挖掘了边坡监测环境量和效应量之间的因果性、多测点效应量之间的关联性,从包含多测点多项目的边坡时空监测数据中提取了反映边坡运行性状的有效信息,并提供有效知识帮助。计算实例表明,FPGrowth关联规则算法实现过程简单,挖掘结果可靠,为类似库岸边坡的监测数据挖掘提供了一条良好的思路。

主 题 词：库岸边坡监测 数据挖掘 FP-Growth算法 因果关联规则 空间关联规则 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

核心收录：

D　O　I：10.11988/ckyyb.20210457

馆 藏 号：203114079...