基于深度学习的智慧粮库系统

作     者：闫鹏 喻恒 刘良珂 王雨晴 

作者机构：平顶山学院信息工程学院河南平顶山467000 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2022年第35卷第8期

页      码：64-66,69页

摘      要：针对粮食存储的安全问题,设计了基于深度学习的粮库系统。设计的粮库系统主要运用嵌入式技术、传感器技术、YOLO图像识别技术、Wi-Fi通信技术。硬件系统由ESP32和各种传感器组成,服务器由树莓派4B搭建,软件系统由Python进行可视化图形用户界面的设计和YOLO图像识别的设计。经过测试,此次设计的粮库系统有采集数据、异常报警、自动换气、驱逐鼠害等功能。系统信息界面简洁直观,可实现对粮食存储的实时监测和良好的保护。

主 题 词：粮食存储 深度学习 ESP32 YOLO图像识别 Wi-Fi通信 

学科分类：12[管理学] 0832[0832] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 083203[083203] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-182X.2022.08.023

馆 藏 号：203114081...