卷积神经网络在城市声音分类中的应用研究

作     者：陈蕴博 李海军 CHEN Yun-bo;LI Hai-jun

作者机构：大海海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 德州学院计算机与信息学院山东德州253023 

出 版 物：《德州学院学报》 (Journal of Dezhou University)

年 卷 期：2022年第38卷第4期

页      码：25-28页

摘      要：为了能对城市中随机出现的声音进行正确的分类,可以及时对一些突发情况做出预警或采取措施,因此对音频数据分析用于指导城市设计,是智慧城市的构建思路之一。本文通过创建一个智能的城市声音分类模型,利用卷积神经网络(CNN)方法,在Urban Sound 8K数据集上进行验证,研究了对CNN网络结构进行改进,并比较不同的城市声音分类模型。结果表明,改进后的模型在urbansound8k数据集中的准确率得到了提高,比原有模型提高了4.16%,同时识别率也高于MLP、RNN等一些声音识别模型。

主 题 词：卷积神经网络 Urban Sound 8K数据集 分类模型 城市声音 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9444.2022.04.005

馆 藏 号：203114083...