人工神经网络在射孔对套管强度影响预测中的应用

作     者：王旱祥 隋允康 李增亮 

作者机构：石油大学(华东)机电工程学院 北京工业大学机电工程学院北京100022 北京工业大学机电工程学院 

出 版 物：《机械强度》 (Journal of Mechanical Strength)

年 卷 期：2004年第26卷第5期

页      码：534-537页

摘      要：运用人工神经网络“反向传播”模型 ,建立神经网络的拓扑结构 ,设计相应的网络学习算法 ;将影响套管柱射孔段强度的主要因素作为系统的输入 ,确定强度影响系数K与诸因素之间的关系 ,从而得到预测影响系数K的模型。实例分析结果表明模型预测精度高 ,可靠性强 。

主 题 词：套管 强度 神经网络 预测 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 082001[082001] 08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-9669.2004.05.013

馆 藏 号：203114085...