一种基于深度强化学习的电网潮流分析方法

作     者：王申 李文臣 贾培浩 黄彦浩 章姝俊 WANG Shen;LI Wenchen;JIA Peihao;HUANG Yanhao;ZHANG Shujun

作者机构：北京九章云极科技有限公司北京100085 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网浙江省电力有限公司浙江杭州310007 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(5100-202055003A-0-0-00) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第16期

页      码：46-50页

摘      要：针对传统潮流计算难以满足日趋复杂的电网架构,且计算收敛效果不佳等问题,提出了一种基于深度强化学习的电网潮流分析方法。详细论述了电网传统潮流计算的方法及计算不收敛的影响因素,利用融合深度学习与深度双Q网络(DDQN)自动调节网络参数,使潮流计算趋于收敛。最终根据收敛后的潮流值分析电网运行状态,并采取转移负荷等措施完成电网调度,保证系统稳定运行。基于PSASP平台对所提方法进行实验论证,结果表明DDQN具有较好的收敛特性,且当系统配置理想时,仅有3%的潮流计算不收敛。同时,经过优化后的电网潮流,轻载变压器由12%上升至19%,部分变电站改由双回路供电,使电网更加稳定可靠。

主 题 词：电网潮流分析 深度学习 深度双Q网络 计算收敛 电网调度 传统潮流计算 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.16.010

馆 藏 号：203114086...