智能程序用于中国儿童哮喘患者临床效果的meta分析

作     者：鞠庆梅 刘洋 刘乐 JU Qingmei;LIU Yang;LIU Le

作者机构：应急总医院北京市100028 厦门大学医学院福建省厦门市361005 

出 版 物：《中国卫生信息管理杂志》 (Chinese Journal of Health Informatics and Management)

年 卷 期：2022年第19卷第4期

页      码：506-510,545页

摘      要：目的 评价基于自我调节理论的智能程序应用于中国儿童哮喘患者的临床效果,为智能程序的设计开发提供参考依据。方法 检索中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库、Pub Med(汉化版)等数据库,收集关于智能程序应用于中国儿童哮喘患者的随机对照试验,对提取的文献进行文献质量评价,并运用RevMan5.4软件进行分析。结果 最终纳入7篇文献,哮喘患者共计642例,观察组313例,对照组329例。观察组与对照组相比,在肺功能[MD=10.03,95%CI(7.90,12.16),P<0.00001],服药依从性[OR=4.05,95%CI(1.86,8.86),P=0.0004],哮喘控制水平[MD=2.86,95%CI(0.92,4.80),P=0.004]方面的差异有统计学意义。结论 meta分析结果显示,应用智能程序后,中国儿童哮喘患者的治疗效果和依从性明显改善。

主 题 词：儿童哮喘 智能程序 自我调节理论 meta分析 

学科分类：1001[医学-基础医学] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-5166.2022.04.08

馆 藏 号：203114090...