基于攻击分类的高校网络入侵智能检测方法研究

作     者：王丽娟 宋伟奇 WANG Lijuan;SONG Weiqi

作者机构：柳州城市职业学院广西柳州545002 

基　　金：2022年广西中青年教师基础能力提升项目“高校智慧校园环境下的大数据信息安全策略研究”(项目编号:2022KY1475) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第11期

页      码：240-242页

摘      要：入侵检测是确保计算机安全的一种重要技术手段,而攻击分类对于解决计算机系统不稳定和建立高效稳定的入侵智能检测方法至关重要,因此提出基于攻击分类的高校网络入侵智能检测方法研究。先进行分类器集成,再挖掘入侵规则,进而计算其相似度,完成异常检测。从实验对比结果来看,文章采用的设计方法在检测网络入侵行为时,最终结果的误报率始终小于传统方法,即检测结果精确度较高,具有较高的有效性。

主 题 词：攻击分类 高校 网络入侵 智能检测 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203114091...