一种体育视频中广告牌商标的实时识别算法

作     者：卜江 老松杨 白亮 TOLLARI Sabrina MARSALA Christophe 

作者机构：国防科学技术大学信息系统工程实验室 巴黎第六大学LIP6实验室 

基　　金：国家自然科学基金(60902094)资助 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2011年第37卷第4期

页      码：418-426页

摘      要：近期,体育视频分析中的广告牌商标的探测和识别方法已经广泛应用于许多其他领域,比如商业电视.基于此,提出了一种能在不同体育视频(如足球、篮球和F1赛车等)中进行广告牌商标实时识别的算法,该算法主要包括两个步骤,首先,利用基于模糊决策树的方法进行广告牌图像帧的探测;其次,利用颜色特征和局部SIFT(Scale-invariant feature transform)特征来描述不同商标的外观,并最终通过基于潜在语义分析(Latent semantic analysis,LSA)的SIFT词汇匹配来识别所给定的商标模板.初步的实验表明了本文算法的有效性,并且该算法能在实时情况下运行.

主 题 词：商标识别 模糊决策树 SIFT词汇 潜在语义分析 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1004.2011.00418

馆 藏 号：203114115...