一种基于BP神经网络的太阳能-土壤源热泵复合系统供暖策略仿真

作     者：杨震 陈翔燕 刘诚 许波 吕钟灵 陈振乾 Yang Zhen;Chen Xiangyan;Liu Cheng;Xu Bo;Lyu Zhongling;Chen Zhenqian

作者机构：东南大学能源与环境学院南京210096 江苏盛世机电工程有限公司连云港222000 华设设计集团股份有限公司南京210014 

基　　金：华设设计集团股份有限公司开放基金(8503008464) 

出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期：2022年第43卷第8期

页      码：224-229页

摘      要：针对太阳能-土壤源热泵复合系统在水箱直接供暖模式下运行,存在热泵机组频繁启停以及供暖负荷分配不合理的问题,提出一种基于BP神经网络的动态供暖策略。以沈阳某建筑为对象,设计太阳能-土壤源热泵复合系统,通过TRNSYS和Matlab软件进行仿真。通过与常规水箱直接供暖策略对比,该策略能在典型供暖日中将机组的启停次数从9次减少为2次,机组COP从3.90提高至4.02。在供暖负荷较大的供暖季中期,平均每天提高机组COP 2.37%。

主 题 词：地源热泵 太阳能 神经网络 供暖策略 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0815[工学-矿业类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-1424

馆 藏 号：203114153...