改进的广义主分量分析及在人脸识别中的应用
作者机构：南京理工大学计算机科学与技术学院
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2008年第29卷第11期
页 码：2901-2902,2905页
摘 要：广义主分量分析是一种利用图像矩阵直接计算的二维主分量分析,较传统主分量分析提高了特征抽取速度及识别率。通过对广义主分量分析中的产生矩阵进行分析,并重新定义,在类间散布矩阵定义的基础上引入了径向基函数,通过调整径向基函数的系数得到更有利于分类的特征信息,获得较高的识别率。在Yale,ORL两个人脸数据库上的实验结果表明了改进方法的有效性和鲁棒性。
主 题 词：主分量分析 广义主分量分析 图像矩阵 散布矩阵 特征抽取 人脸识别
学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类]
D O I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.11.034
馆 藏 号：203114157...
