一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法

作     者：赵鑫 万英格 刘英博 Zhao Xin;Wan Yingge;Liu Yingbo

作者机构：清华大学软件学院北京100084 工业大数据系统与应用北京市重点实验室(清华大学)北京100084 

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFB1707402) 国家自然科学基金项目(62021002) 工信部融合应用软件项目(CEIEC-2020-ZM02-013206) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2022年第59卷第9期

页      码：1869-1886页

摘      要：在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下,各类感知设备产生海量的时序数据,设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理,使数据进行模式变更时不产生信息损失,且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统,调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况,对时序数据及其模式进行了形式化表述,对其模式演化的过程进行了分析,设计了一种面向时序数据的模式演化跟踪及查询方法,形式化表达了模式跟踪及跨模式版本查询的整体框架与关键步骤,并在时序数据库Apache IoTDB上进行了实现与测试.最后,分析了实现系统的性能,并展望了未来研究方向.

主 题 词：时序数据库 时序数据 模式演化 多模式版本数据 查询重写 

学科分类：08[工学] 0714[0714] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.20220012

馆 藏 号：203114185...