弱状态下燃油调节器特征提取及故障诊断

作     者：梁晓峰 邓熠 司国雷 陈君辉 陈文秀 LIANG Xiaofeng;DENG Yi;SI Guolei;CHEN Junhui;CHEN Wenxiu

作者机构：中国人民解放军海军装备部四川成都610100 四川航天烽火伺服控制技术有限公司四川成都611130 

基　　金：国家重点研发计划(2019YFB2005100) 四川省重大科技专项课题(2019YFG0385) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2022年第50卷第16期

页      码：187-193页

摘      要：在弱状态下燃油调节器的状态信号在空间中呈现较强模糊性,难以有效提取其状态特征并进行准确故障诊断。为此,在结合无监督聚类算法与多源信息融合技术的基础上,提出一种用于状态特征提取的质心尺度变化方法。以燃油调节器出口组件的压力脉动为目标,利用无监督聚类和信息融合算法对状态信号进行特征提取。设计尺度变化准则,对已提取的特征进行重构。在Linux环境中,利用Java语言编写特征提取算法、特征重构算法和K-NN分类算法并进行测试。结果表明:经质心尺度变化后的重构特征数据,在新的特征空间中呈现相互独立分布,且K-NN分类算法能够有效地对输入数据进行分类;所提方法为燃油调节器的故障诊断系统搭建提供参考。

主 题 词：燃油调节器 弱状态 特征提取 质心尺度变化 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2022.16.034

馆 藏 号：203114220...