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融合笔画语义和注意力机制的汉字字体生成算法

融合笔画语义和注意力机制的汉字字体生成算法

作     者:王存睿 丁阳 刘宇 战国栋 李泽东 Wang Cunrui;Ding Yang;Liu Yu;Zhan Guodong;Li Zedong

作者机构:大连民族大学国家民委大数据应用技术重点实验室大连116600 大连市汉字计算机字库设计技术创新中心大连116600 Faculty of Computer Science and Information TechnologyUniversity Putra MalaysiaSelangor 43400 

基  金:辽宁省自然科学基金(2020-MZLH-19) 贵州省科技支撑计划(2021-534) 

出 版 物:《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期:2022年第34卷第8期

页      码:1229-1237页

摘      要:为辅助字体设计师提高计算机汉字字库开发效率,提出一种辅助字体设计的汉字字体生成算法,该算法可在小字体样本基础上生成风格相对一致的全字库字符图像.为了解决目前采用对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)算法生成字体笔画黏连和结构错误问题,将笔画语义先验信息引入GAN模型,减少了笔画生成错误的问题;针对生成字体结构不完整与训练周期长的问题,在网络模型中增加了一种融合注意力机制的跳跃连接模块,利用该模块将编码器中特征投影到解码器,通过减少解码器的信息损失避免生成结构错误问题.采用公开的汉字字库数据集与pix2pix,zi2zi和DCFont算法进行对比实验,实验结果表明,文中算法能够生成更高质量的汉字字体,SSIM和损失函数均值均优于其他3种算法,最后给出算法的行业应用及适用范围.

主 题 词:汉字字体生成 生成对抗网络 字体设计 注意力机制 

学科分类:08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3724/SP.J.1089.2022.19125

馆 藏 号:203114224...

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