日本区域加权平均温度建模

作     者：罗相涛 黄良珂 LUO Xiangtao;HUANG Liangke

作者机构：广州市市政工程设计研究总院有限公司广州510060 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541006 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541006 

基　　金：国家自然科学基金项目(41704027) 广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA139,2017GXNSFDA016) 广西空间信息与测绘重点实验室开放基金项目(19-050-11-02) 广西“八桂学者”岗位专项项目 

出 版 物：《全球定位系统》 (Gnss World of China)

年 卷 期：2022年第47卷第4期

页      码：93-100页

摘      要：由于日本区域易受自然灾害频发、水汽特征变化复杂、探空站点分布稀疏的问题,进而制约了高精度水汽的获取,因此缺少此区域的高精度加权平均温度(T_(m))模型.鉴于此,采用2009—2016年全球大地测量观测系统(GGOS) Atmosphere T_(m)和ERA-Interim 2 m T_(s)格网数据新建立一种考虑T_(m)残差季节性变化和周日变化的适合日本区域的T_(m)模型(JQTm模型).同时,利用2017年日本区域13个探空站和110个GGOS Atmosphere T_(m)格网数据,对新建立的JQTm模型在日本区域的精度进行评估.研究发现:与GGOS Atmosphere T_(m)格网数据对比,JQTm模型的偏差(bias)和均方根误差(RMSE)分别为0.15 K和1.92 K,RMSE分别比GPT2w-1模型、GPT2w-5模型提升41.16%(1.33 K)、44.41%(1.53 K);与探空资料对比,JQTm模型的bias和RMSE分别为–0.66 K和2.14 K,RMSE分别比GPT2w-1模型、GPT2w-5模型提升28.43%(0.85 K)、29.61%(0.90 K).JQTm模型能够为日本区域提供高精度的T_(m)值,为研究此区域大气水汽和极端天气提供重要依据.

主 题 词：日本区域 全球卫星导航系统(GNSS)水汽 全球大地测量观测系统(GGOS)Atmosphere T_(m) 探空资料 JQTm模型 

学科分类：081802[081802] 08[工学] 081105[081105] 0818[工学-交通运输类] 0804[工学-材料学] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.12265/j.gnss.2022035

馆 藏 号：203114241...