联合均匀离散曲波变换及非局部张量稀疏正则化的SAR图像相干斑抑制

作     者：洪樱 肖霞 张承德 陈高 HONG Ying;XIAO Xia;ZHANG Cheng-de;CHEN Gao

作者机构：武汉纺织大学计算机与人工智能学院中国武汉430200 华中农业大学公共管理学院中国武汉430070 东莞理工学院电子工程与智能化学院中国东莞523808 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71974202) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC860040) 湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目(21ZD018) 2020年度武汉市科技局应用基础前沿项目(2020010601012183) 湖北省高等学校实验室研究项目(HBSY2021-58) 中南财经政法大学研究生拔尖人才培养项目(XKRH202101) 中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金(202211411,202151423,202211415) 

出 版 物：《湖南师范大学自然科学学报》 (Journal of Natural Science of Hunan Normal University)

年 卷 期：2022年第45卷第4期

页      码：159-166页

摘      要：正则化技术是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相干斑抑制的一种有效工具。在正则化相干斑抑制中,设计有效的正则化项来反映图像的先验信息起着至关重要的作用。本文通过同时刻画SAR图像的局部稀疏性和非局部自相似性,提出了一种新的基于联合稀疏正则化的SAR图像相干斑抑制模型。该模型包含一个数据保真项和两个正则化项,其中一个正则化项采用离散曲波变换来描述SAR图像的局部平滑性,另一个正则化项采用张量稀疏模型刻画SAR图像的非局部自相似性,图像张量是由具有相似结构的图像块组合,从而在对图像张量进行稀疏表示的过程中能够刻画图像中固有的局部稀疏性和非局部自相似性。进一步,为了求解该模型,提出了一种分离Bregman迭代技术的高效求解算法。实验结果表明,该模型在图像质量的主观视觉评价和客观评价方面均明显优于传统和最新的技术。

主 题 词：SAR图像相干斑抑制 离散曲波变换 非局部自相似性 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7612/j.issn.2096-5281.2022.04.019

馆 藏 号：203114252...