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单道激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸预测

单道激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸预测

作     者:魏文澜 卫泽兵 郭龙龙 刘宏亮 曹嘉晨 张益维 渠昊 WEI Wen-lan;WEI Ze-bing;GUO Long-long;LIU Hong-liang;CAO Jia-chen;ZHANG Yi-wei;QU Hao

作者机构:西安石油大学机械工程学院西安710065 重庆三峡学院重庆市轻合金材料与加工工程技术研究中心重庆404100 宝鸡石油机械有限责任公司陕西宝鸡721002 

基  金:重庆市轻合金材料与加工工程技术研究中心开放基金(GCZX202001) 陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-780) 国家自然科学基金青年项目(51901180) 

出 版 物:《精密成形工程》 (Journal of Netshape Forming Engineering)

年 卷 期:2022年第14卷第9期

页      码:104-110页

摘      要:目的准确预测激光熔覆Inconel625熔覆层尺寸。方法以送粉速率、扫描速度和激光功率为试验变量,以熔覆层的宽度和高度为评价指标,结合中心复合试验设计方法进行试验设计,开展单道激光熔覆试验,探究工艺参数对单道熔覆层尺寸的影响规律,并建立以工艺参数为输入、熔覆层尺寸为输出的BP神经网络模型,利用粒子群算法对BP神经网络模型进行优化,对比分析优化前后模型的预测效果。结果激光功率对熔覆层宽度的影响最显著,其次是扫描速度,最后是送粉速率;扫描速度对熔覆层高度的影响最显著,其次是激光功率,最后是送粉速率;粒子群算法优化BP神经网络预测模型对熔覆层尺寸的预测精度较高,熔覆层宽度和高度的测量值和预测值之间的平均相对误差分别为4.238%和2.910%。结论研究成果可以为激光熔覆Inconel 625熔覆层尺寸的调控和预测提供参考。

主 题 词:激光熔覆 神经网络 中心复合设计 Inconel 625 熔覆层尺寸 

学科分类:080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1674-6457.2022.09.015

馆 藏 号:203114257...

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