基于多目标遗传算法的混合动力汽车能量管理优化

作     者：叶心 张腾 卢金涛 马凯 盛刘振 YE Xin;ZHANG Teng;LU Jin-tao;MA Kai;SHENG Liu-zhen

作者机构：重庆理工大学车辆工程学院汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0106100) 重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0308) 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2022年第22卷第21期

页      码：9389-9397页

摘      要：混合动力技术是实现汽车节能减排的有效途径。以P2混合动力汽车为研究对象,考虑电池荷电状态(state of charge, SOC)分别为高、中、低3种不同的电量模式时,设计不同的能量管理策略,以实现混合动力汽车节能减排的同时维持SOC的平衡的目的。该策略在基于规则的基础上采用Isight软件中的多目标遗传算法对门限值进行优化,以提高能量管理策略中门限值的可靠性和有效性。仿真结果表明,该能量管理策略对降低车辆油耗的效果显著,并且能很好地维持电池SOC的平衡。

主 题 词：混合动力汽车 能量管理策略 SOC平衡 Isight优化 多目标遗传算法 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1815.2022.21.048

馆 藏 号：203114264...