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基于机器学习的车队数据分析

基于机器学习的车队数据分析

作     者:EBEL André RIEMER Thomas REUSS Hans-Christian EBEL André;RIEMER Thomas;REUSS Hans-Christian

作者机构:Research Institute of Automotive Engineering and Vehicle Engines Stuttgart(FKFS)德国斯图加特70569 Institute of Automotive Engineering(IFS)University of Stuttgart德国斯图加特70569 

出 版 物:《同济大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期:2021年第49卷第S1期

页      码:186-193页

摘      要:为了增强新一代车辆的功能和安全性,收集了大量的车辆行驶历史数据,利用机器学习方法创建基于规则的计算模型,以检测车队中的故障车辆。详细介绍了模型的设计步骤,并通过低压电池的电气故障测试进行该方法的有效性验证。分析结果可供后续车型台架测试参考。

主 题 词:车队数据 机器学习 规则学习 测试条件 

学科分类:082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录:

D O I:10.11908/j.issn.0253-374x.22735

馆 藏 号:203114265...

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