陕西黄河湿地土壤碳氮含量高光谱估算反演

作     者：徐干君 聂磊超 马浩 唐希颖 翟夏杰 赵欣胜 李伟 XU Gan-jun;NIE Lei-chao;MA Hao;TANG Xi-ying;ZHAI Xia-jie;ZHAO Xin-sheng;LI Wei

作者机构：国家林业和草原局西北调查规划设计院陕西西安710048 中国林业科学研究院湿地研究所北京100091 

基　　金：黄河流域湿地碳汇核算方法与固碳功能评估研究 

出 版 物：《湿地科学与管理》 (Wetland Science & Management)

年 卷 期：2022年第18卷第4期

页      码：10-14页

摘      要：为实现湿地土壤有机碳(SOC)和全氮(TN)快速、准确的测定,以陕西黄河湿地自然保护区湿地土壤为研究对象,在室内采集并研究有机碳和全氮与高光谱350~2500 nm波段的定量反演关系,并结合随机森林(RF)模型、反向传播神经网络(BPNN)、偏最小二乘(PLSR)和支持向量机(SVM)建立光谱与有机碳和全氮间的定量反演模型。结果表明:基于原始光谱建立的土壤有机碳反演模型精度更高,经一阶微分变换后的光谱反射率建立的全氮含量反演模型精度更高;采用SVM模型建立的土壤有机碳和土壤全氮模型预测效果最好,基于一阶光谱和原始光谱反射率建立预测模型的决定系数R2分别为0.72、0.64和0.84、0.81,预测均方根误差(rmse)分别为2.91、3.61和0.01、0.01。采用高光谱技术对湿地土壤有机碳和全氮含量进行预测是可行的。

主 题 词：湿地 有机碳 全氮 高光谱 SVM 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 090301[090301] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3290.2022.04.02

馆 藏 号：203114321...