报修信息生命周期化采集下的电子设备故障快速诊断方法

作     者：杨晓娜 刘志远 王蔚 周佳 许亚伟 邓珂 YANG Xiaona;LIU Zhiyuan;WANG Wei;ZHOU Jia;XU Yawei;DENG Ke

作者机构：国网庆阳供电公司甘肃庆阳745000 国网甘肃省电力公司甘肃兰州730030 

出 版 物：《测试技术学报》 (Journal of Test and Measurement Technology)

年 卷 期：2022年第36卷第5期

页      码：455-460页

摘      要：针对多类型故障诊断结果的输出目标值单一、准确度低的问题,提出报修信息生命周期化采集下的电子设备故障快速诊断方法.从电子设备结构维、信息表示维和生命周期维3个方面,构建故障报修信息生命周期模型,依据电子设备运行数据波动程度,确定数据采集间隔,周期化采集电子设备故障信息;采用小波分析技术提取故障特征,通过归一化和降维方法降低故障特征数据维度;设计故障诊断框架,使用模糊神经网络局部诊断电子设备故障,得到n个证据体,运用D-S理论得到故障诊断决策规则,确定电子设备故障类型.实例测试结果表明,此次所提方法准确诊断电子设备中存在的多种故障类型,电路故障输出目标值多样.

主 题 词：报修信息 生命周期 电子设备 设备故障 故障诊断 故障特征 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7449.2022.05.013

馆 藏 号：203114331...