基于Auto-Planning技术的肺癌容积旋转调强放疗计划评估

作     者：李慧君 王琳婧 王锐濠 周露 彭莹莹 廖煜良 张书旭 LI Huijun;WANG Linjing;WANG Ruihao;ZHOU Lu;PENG Yingying;LIAO Yuliang;ZHANG Shuxu

作者机构：广州医科大学附属肿瘤医院放疗中心广东广州510095 

基　　金：广东省医学科研基金(A2021283) 广州市卫生健康科技一般引导项目(20201A011097,20201A010062) 

出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期：2022年第39卷第8期

页      码：925-928页

摘      要：目的:比较基于Auto-Planning技术的自动肺癌容积旋转调强放射治疗(VMAT)计划与物理师手动设计的常规VMAT计划的剂量学差异,研究Auto-Planning技术在肺癌VMAT计划中的优化性能和临床应用价值。方法:随机选取25例已完成全程放疗的肺癌病例,应用Pinnacle3 V9.10计划系统分别进行基于Auto-Planning的自动计划(AP-VMAT)和常规手动计划(M-VMAT)设计,分析比较两组不同计划的肿瘤靶区剂量分布、危及器官受照剂量等剂量学参数。结果:两组计划的靶区覆盖度和危及器官限量均能满足临床要求。AP-VMAT计划靶区最大剂量略高于M-VMAT,但剂量适形度指数明显优于M-VMAT。与M-VMAT计划相比,AP-VMAT有效降低了脊髓受到的最大剂量和平均剂量,双肺的V_(30)、平均剂量以及心脏的V_(40)、V_(30)、平均剂量都在一定程度上有所降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对于肺癌VMAT放疗计划,AP-VMAT能够满足临床要求,且比M-VMAT具有更优的靶区适形度,同时可以有效降低脊髓、肺、心脏等危及器官的受照剂量,更好地保护正常组织。

主 题 词：Auto-Planning 肺癌 容积旋转调强放射治疗 剂量学 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 100207[100207] 1006[医学-中西医结合类] 1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 100214[100214] 100106[100106] 10[医学] 100602[100602] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-202X.2022.08.001

馆 藏 号：203114332...