多视野特征表示的灰度图像彩色化方法

作     者：李洪安 郑峭雪 马天 张婧 李占利 康宝生 LI Hong′an;ZHENG Qiaoxue;MA Tian;ZHANG Jing;LI Zhanli;KANG Baosheng

作者机构：西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054 西北大学信息科学与技术学院西安710127 

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61902311) 陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2022JM-508,2022JM-317)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2022年第35卷第7期

页      码：637-648页

摘      要：图像彩色化是指预测灰度图像的颜色信息,虽然使用深度学习方法可自动地对灰度图像彩色化,但对图像中不同尺度目标的彩色化质量不高,尤其是在对复杂物体和小目标物体彩色化时,存在颜色溢出、误着色和图像颜色不一致的问题.针对上述问题,文中提出多视野特征表示的灰度图像彩色化方法.首先,设计多视野特征表示模块(Multi-field Feature Represented Block,MFRB),与改进的U-Net结合得到多视野特征表示U-Net.然后,将灰度图像输入U-Net中,并通过与判别器的对抗训练得到彩色图像.最后,利用VGG-19网络在不同尺度上计算图像的感知损失,提高图像彩色化结果的整体一致性.在不同类别的6个数据集上的实验表明,文中方法能有效提高彩色化图像质量,产生颜色更丰富、色调更一致的彩色图像,并在客观评价指标和主观感受上都较优.

主 题 词：图像彩色化 生成对抗网络 多视野特征表示 感知损失 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202207006

馆 藏 号：203114353...