基于扩展Kalman滤波的热耗散系数识别

作     者：王玉婵 梅凌霜 WANG Yu-chan;MEI Ling-shuang

作者机构：南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(11901308) 

出 版 物：《齐鲁工业大学学报》 (Journal of Qilu University of Technology)

年 卷 期：2022年第36卷第4期

页      码：69-74页

摘      要：器件内部的热耗散系数信息反映了内部器件的工作状况。但是受客观条件的限制,内部的热耗散系数信息无法直接测量,因此需要通过可测量的间接信息,识别内部耗散系数信息,从而实时监测发热器件的工作状况。上述问题数学上可描述为,利用可测量信息,探求内部热耗散系数的不确定信息,进而给出器件工作的指导建议。基于上述原因,考虑在随机噪音模型下,利用可测边界的不确定性信息,识别内部阻尼系数(热耗散系数)。这是一个非线性的热传导反问题,故基于扩展Kalman滤波、全变差,设计反演算法识别热耗散系数。数值实验表明该算法可有效地识别边界阻尼系数。

主 题 词：热耗散系数 热传导方程 反问题 扩展Kalman滤波 全变差 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2022.04.011

馆 藏 号：203114384...