非线性混沌网络系统的分散性能量子优化算法

作     者：王晓晗 WANG Xiaohan

作者机构：咸阳师范学院数学与信息科学学院陕西咸阳712000 

基　　金：陕西省教育科学“十三五”规划基金资助项目(SGH20Y1242) 咸阳师范学院教育教学改革研究基金资助项目(201402025,2019Y038) 

出 版 物：《吉林大学学报（信息科学版）》 (Journal of Jilin University（Information Science Edition）)

年 卷 期：2022年第40卷第3期

页      码：424-430页

摘      要：针对量子优化算法应用时,优化控制方法的差异会造成优化算法收敛时间过长的问题,提出非线性混沌网络系统的分散性能量子优化算法。采用分段Logistic混沌映射方法,获取量子初始化位置。依托于适应度划分量子种群,分别针对顶层和底层种群建立相应进化模式。利用多个非线性连续时间子系统,设计非线性混沌优化控制方法,确定最佳控制方案。最后,引入早熟收敛判断机制得到最优解计算结果。实验结果表明,与传统方法相比,所提优化算法收敛时间明显减少。

主 题 词：非线性混沌网络系统 分散 量子优化 混沌初始化 停滞性 优化控制 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-5896.2022.03.013

馆 藏 号：203114386...