一种人工智能算法在矿用电源评价中的应用研究

作     者：李红星 LI Hongxing

作者机构：中国船舶重工集团公司第七一六研究所江苏连云港222061 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第14期

页      码：67-70页

摘      要：煤矿井下爆炸性气体环境下的电气设备,在应用前必须要经过防爆认证。目前常用的认证方法是爆炸性火花实验,但是爆炸性火花实验周期长、成本高。若本质安全电路设计人员在设计阶段就能对电路是否本质安全进行基本的判定,那么将大大提高设计效率,并且节省成本。文章建立了基于ANFIS的本质安全电路非爆炸性评价模型,对已建立的基于ANFIS的本质安全电路非爆炸性评价模型进行了实际电路验证,证明了基于ANFIS的本质安全电路非爆炸性评价模型的可行性。

主 题 词：本质安全 ANFIS 评价 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.014.016

馆 藏 号：203114389...