基于RegNet网络的岩石图像模式识别

作     者：林海涛 郑群浩 林嘉仪 陈沛逸 LIN Haitao;ZHENG Qunhao;LIN Jiayi;CHEN Peiyi

作者机构：韩山师范学院数学与统计学院广东潮州521041 

基　　金：2021博士启动项目(QD202129) 2021年度教育厅教育科学规划项目(2021GXJK212) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2022年第6卷第14期

页      码：63-66页

摘      要：建立了以岩石图片为输入的深度学习模型,以实现岩石类型的智能识别。该模型基于RegNet网络结构,通过探索网络设计空间特征,高效获取模型的最优参数组合。为了提高类型的识别率,在数据预处理中采用了置信学习和数据增强等方法和技巧,在训练阶段采用了迁移学习方法。实验表明,该模型的识别准确率达到89.94%,在某些类别的召回率甚至高达100%。

主 题 词：RegNet网络 模式识别 置信学习 数据增强 迁移学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.014.015

馆 藏 号：203114390...