基于语义关联度的英语段落机器翻译方法

作     者：梁亚敏 李亚峰 LIANG Yamin;LI Yafeng

作者机构：咸阳师范学院陕西咸阳712000 

基　　金：省级课题:需求分析理论下大学英语课程设置的教学改革与研究(SGH17H511) 校级课题:生态翻译学理论在奥斯汀作品孙致礼译本中的应用与研究(XSYK18030) 校级课题:咸阳师范学院2017“青蓝人才”培养项目(XSYQL201703) 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2022年第8期

页      码：208-212页

摘      要：不同国家应用不同母语交际,造成了国际之间交流的语言壁垒,提出基于语义关联度的英语段落机器翻译方法研究。设计编码器处理英语段落信息,选取RelArtNet算法计算英语单词与句子语义关联度,构建英语段落翻译信息调序模型,通过联合训练方法训练神经机器翻译模型,将待翻译的英语段落输入至训练好的翻译模型中,实现了英语段落的机器翻译。实验数据显示:提出方法英语段落机器翻译时间低于最高限值,BLEU指数大于标准数值,证实提出方法应用性能较好。

主 题 词：语义关联度 英语 翻译 段落 机器 半监督学习 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.08.208

馆 藏 号：203114395...