基于改进LightGBM算法的异步电机故障自动诊断方法

作     者：张唐圣 智红英 

作者机构：山西科技学院山西晋城048011 太原科技大学山西太原030024 

基　　金：山西科技学院校级科研项目,项目编号:XKY020 山西省青年基金项目:项目编号:201901D211285 太原科技大学博士启动基金项目:编号:20212019 山西省大学生创新创业项目:2020973 山西省教学改革创新项目,编号J20221582 

出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期：2022年第6期

页      码：29-31,36页

摘      要：为了解决常规的异步电机故障自动诊断方法存在的诊断精度过低问题,需要设计一种新的异步电机LightGBM故障自动诊断方法,首先采集处理了异步电机故障数据,其次基于LightGBM设计了异步电机故障诊断改进算法,最后构建了异步电机故障自动诊断模型,从而实现了异步电机故障自动诊断。进行实验,结果表明,设计的异步电机LightGBM故障自动诊断方法相较传统方法诊断出的样本负序阻抗值与异步电机实际的负序阻抗值更拟合,证明设计的LightGBM异步电机故障自动诊断方法的诊断精度较高,具有有效性,有一定的应用价值,可以作为后续异步电机维修的参考。

主 题 词：LightGBM算法 异步电机故障 自动诊断 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19769/j.zdhy.2022.06.008

馆 藏 号：203114395...