蚁群算法在重介质智能化选煤过程中的应用

作     者：周桥梁 刘妮妮 ZHOU Qiaoliang;LIU Nini

作者机构：荆州学院湖北荆州434000 长江大学文理学院湖北荆州434000 

基　　金：2020年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目(B2020342) 

出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)

年 卷 期：2022年第41卷第9期

页      码：246-248页

摘      要：首先分析重介质选煤的基本原理,为后续改进悬浮液密控制算法提供了思路及理论支撑;通过建立重介质选煤优化控制的数学模型,求取系统的传递函数,并结合蚁群算法设计了重介质选煤系统悬浮液密度的控制方法;最后将基于蚁群算法与基于传统PID的重介质选煤控制进行仿真分析,蚁群算法的波动累计和较PID算法的波动累计和减少了11.5%,灰分值的均方根误差减少了45%,证明了采用蚁群算法进行控制能够保证灰分值更加稳定。

主 题 词：蚁群算法 重介质选煤 数学建模 仿真分析 

学科分类：081902[081902] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.13301/j.cnki.ct.2022.09.060

馆 藏 号：203114396...