基于多特征融合的电压致热型设备故障检测

作     者：门茂琛 段石磊 郭磊 MEN Maochen;DUAN Shilei;GUO Lei

作者机构：郑州大学综合设计研究院有限公司郑州450001 郑州大学电气工程学院郑州450001 国网河南省电力公司电力科学研究院郑州450000 

出 版 物：《电瓷避雷器》 (Insulators and Surge Arresters)

年 卷 期：2022年第4期

页      码：228-235页

摘      要：大部分的电压致热型设备由于温升不明显,故障判断难度较大,并且红外图像受到背景复杂,尺寸多的影响,导致红外图像特征提取困难,另外,大多数现有的检测工作依靠人工判别,且存在判断分歧。目前,代替人工判别的研究中,许多只利用单一的特征来表征热图像中的故障特征。针对此类问题,笔者提出一种基于多特征融合的电压致热型设备故障提取方法。此方法将红外图像多故障目标检测算法和多特征融合算法相结合,建立动态决策准则。首先提取红外图像的三种典型特征,包括颜色、纹理和轮廓特征,继而通过融合算法(串行融合、并行融合和DCA)将三种不同属性的故障特征进行融合,充分地提取设备红外图像的故障特征,从而提高识别的准确性。验证表明,相对于某一低层特征故障提取,本研究的方法在电压致热型设备红外图像故障诊断特征提取方面,不仅保证时效性的同时,红外图像故障分类精确度得到了提高,分类更加可靠。

主 题 词：多特征融合 电压致热型设备 图像处理 故障分类 故障检测 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16188/j.isa.1003-8337.2022.04.029

馆 藏 号：203114398...