基于云边端协同垃圾分类检测系统的设计和实现

作     者：周原 ZHOU Yuan

作者机构：闽江师范高等专科学校数字信息工程学院福州350018 

出 版 物：《河北软件职业技术学院学报》 (Journal of Hebei Software Institute)

年 卷 期：2022年第24卷第3期

页      码：12-16页

摘      要：针对人工分拣垃圾成本过高影响垃圾分类推广的问题,将计算机视觉中的物体检测应用于垃圾分类领域,实现“云、边、端”协同的垃圾分类检测系统开发。从垃圾物体数据采集和预处理,到配置YOLO v3神经网络模型,并将模型部署在硬件开发板上,通过摄像头识别垃圾物体并完成垃圾分类检测任务,实现理论研究到生产实践落地的整个过程。

主 题 词：垃圾分类 物体检测 云边端协同 Caffe框架 YOLO v3 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13314/j.cnki.jhbsi.2022.03.014

馆 藏 号：203114412...