基于BP神经网络的矿用通风机运行状态监测及报警系统研究

作     者：赵凯 徐梦雅 Zhao Kai;Xu Mengya

作者机构：西安航空职业技术学院陕西阎良710089 

基　　金：西安航空职业技术学院校级基金(20XHZY-11) 

出 版 物：《能源与环保》 (CHINA ENERGY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION)

年 卷 期：2022年第44卷第8期

页      码：271-276页

摘      要：通风机的特殊性决定了煤矿中要求设备连续24 h工作,对其运行稳定性提出了非常高的要求。以煤矿中的FBCDZ-10-No36轴流式通风机为对象,采用BP神经网络,构建了通风机运行状态监测及报警系统。系统主要由通风机现场硬件、上位机软件以及工业以太网3大部分构成。系统利用振动加速度传感器对关键位置的振动状态信息进行采集,然后提取特征参量,基于训练好的BP神经网络结构对振动特征参量进行分析,获得通风机的故障类型。系统检测到故障问题后可以向外发出警报。将设计的系统部署到通风机工程实践中,经现场测试运行,发现各项功能都能够实现,通风机故障率大幅度降低,取得了很好的效果。

主 题 词：BP神经网络 矿用通风机 状态检测 报警系统 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.19389/j.cnki.1003-0506.2022.08.046

馆 藏 号：203114422...