基于试验数据Apriori关联规则挖掘的数据采集方案设计优化

作     者：迟明祎 侯兴明 周瑜 陈小卫 CHI Mingyi;HOU Xingming;ZHOU Yu;CHEN Xiaowei

作者机构：航天工程大学航天保障系北京102200 解放军63850部队吉林白城137001 解放军32183部队辽宁锦州121000 

出 版 物：《火力与指挥控制》 (Fire Control & Command Control)

年 卷 期：2022年第47卷第7期

页      码：142-149页

摘      要：针对红外经纬仪测量系统弹道测试试验,如何在稍纵即逝的发射窗口期内达到较高的测试精度和目标捕获率问题,提出一种基于Apriori关联规则挖掘和PDCA戴明环相结合的试验数据再利用方法,通过对已有历史试验数据的分析挖掘,提取影响试验数据录取的事件因子,并分析其作用机理,构建数据采集方案设计优化策略集,采用阶跃PDCA方法对数据采集方案进行循环优化,并验证结论的有效性。结果表明,动态因果关系集和方案优化策略集可为后续性能试验、作战试验数据采集方案设计和改进提供参考和依据,对于提升目标捕获率和数据采集精度有一定辅助作用,探索了关联规则挖掘方法在试验数据再利用中的应用。

主 题 词：关联规则挖掘 Apriori PDCA 试验数据 试验方案设计优化 

学科分类：082601[082601] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0640.2022.07.026

馆 藏 号：203114438...