基于计算机视觉的垃圾分类回收平台

作     者：陈中健 

作者机构：浙江理工大学浙江 杭州 

出 版 物：《软件工程与应用》 (Software Engineering and Applications)

年 卷 期：2022年第11卷第4期

页      码：788-800页

摘      要：随着社会的快速发展,垃圾存量急剧上升,“垃圾围城”、“垃圾围村”正日益成为困扰中国各个城市、乡村的难解之题。垃圾分类是社会进步和生态文明的标志,是人人均可参与其中来保护环境和改善环境的方式。为有效推进垃圾分类落地和提高城市管理水平,本文设计了一款基于计算机视觉目标检测算法的垃圾分类回收平台,提高分类效率。本系统提供拍照识别、图片识别等智能化功能对垃圾特征进行识别分类,提供数据集管理模块扩充垃圾类别、持续提高模型准确率,同时还提供智能图像识别API接口,如在数据预处理上采用EnlightenGAN网络进行弱光图像增强,再进行检测,供垃圾分类系统对接使用,充分将智能化技术引入生活垃圾分类中。

主 题 词：垃圾分类 垃圾回收 计算机视觉 EnlightenGAN 图像增强 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.12677/SEA.2022.114082

馆 藏 号：203114440...