基于主成分——马尔可夫链模型的高职院校就业的预测研究

作     者：黄敏菁 练佳熠 宋伟奇 

作者机构：柳州城市职业学院广西柳州545036 

基　　金：2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《基于大数据的高校就业决策系统的设计与开发》(课题编号:2021KY1461) 2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目《基于OLAP技术的岗位信息大数据多维分析原型构建研究》(课题序号:2021KY1460) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2022年第18卷第24期

页      码：12-14页

摘      要：高职院校的学生培养是以就业为导向。因此,研究影响高职毕业生就业率的因素,预测不同毕业生的就业率,对院校的招生就业计划尤为重要。文章以某高职院校2015~2020年毕业生就业率为样本,运用Python等工具实验仿真,建立主成分分析模型探究影响就业率的因素,通过回归进行预测,并利用马尔可夫链对残差进行修正,提高预测的准确性。针对就业率的分析,提前对就业形势进行预警,对高校就业指导提供一定的理论和技术支持。

主 题 词：高职毕业生 就业率模型 主成分分析 回归分析 马尔可夫链 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1484

馆 藏 号：203114447...