风电叶片双点疲劳加载同步激振控制

作     者：朱书臻 宋勇达 郭文哲 丁向富 蒋明真 黄雪梅 ZHU Shu-zhen;SONG Yong-da;GUO Wen-zhe;DING Xiang-fu;JIANG Ming-zhen;HUANG Xue-mei

作者机构：山东理工大学机械工程学院淄博255000 

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1501203) 山东省重点研发计划(2019GGX104001) 山东省自然科学基金(ZR2019MEE076) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2022年第9期

页      码：96-98,103页

摘      要：针对风电叶片双点疲劳加载过程中两激振器的同步控制问题,提出了一种基于对角回归(DRNN)神经网络的交叉耦合同步控制策略。根据两激振器的同步误差与跟随误差的控制精度要求,建立交叉耦合同步控制模型;以对角回归神经网络算法设计误差补偿同步控制器,该方法将系统误差与外部干扰力矩一起输入到同步控制器,实现电机转速的自校正同步补偿,从而提高系统的鲁棒性和同步控制精度;最后,搭建一套风电叶片双点疲劳加载的试验系统进行验证。结果表明,该控制算法能较好的保证两激振器的同步状态,受外界影响较小,同步误差控制在1%以内,相对于PID同步控制器同步控制精度提高了36.67%,实现了风电叶片双点疲劳的有效加载。

主 题 词：风电叶片 疲劳加载 同步控制 交叉耦合 神经网络 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.09.023

馆 藏 号：203114450...